EdTech · AI Product Design

AI в EdTech — продуктовый UX/UI дизайн

Проектирую интерфейсы образовательных платформ с искусственным интеллектом: персонализированные траектории, умные рекомендации, чат-боты, адаптивные задания. Делаю AI понятным, прозрачным и полезным для учеников и преподавателей. UX-исследование, прототипы в Figma, mobile-first.

AI EdTech Персонализация Умные рекомендации Чат-бот-ассистент Адаптивные траектории Прозрачность AI Прогресс и аналитика Контроль пользователя Mobile-first Доверие к AI

Персонализация без «чёрного ящика»

AI адаптирует траекторию под ученика, а интерфейс объясняет, почему именно этот материал. Пользователь понимает и доверяет.

Чат-бот как помощник, а не замена

Проектирую ассистентов, которые отвечают, подсказывают и проверяют, но оставляют контроль ученику и преподавателю.

Прогресс и аналитика

Визуализация успеваемости, прогнозы, индикаторы отставания. Учитель видит, кому нужна помощь, ученик — свой рост.

Контроль и прозрачность

Возможность корректировать рекомендации, видеть уверенность модели, отключать автоматизацию. AI помогает, а не диктует.

02 / Value

Что вы получаете
в цифрах.

AI в образовании работает только тогда, когда интерфейс делает его понятным и полезным. Иначе ученики игнорируют рекомендации, а преподаватели возвращаются к ручной работе.

+0%

Вовлечённость учеников

Персонализированные траектории и понятные рекомендации повышают завершённость курсов и время в продукте.

−0%

Нагрузка на преподавателей

Автоматическая проверка, подсказки и аналитика снимают рутину — учитель фокусируется на сложных случаях.

+0%

Принятие AI-функций

Прозрачность и контроль снижают страх перед «чёрным ящиком». Пользователи начинают реально использовать рекомендации.

2–5

Недели на дизайн

Прототип — 3–5 дней. Полный дизайн ключевых AI-сценариев и ролей — 2–5 недель.

Показатели — обезличенные данные по завершённым проектам под NDA. Конкретный результат зависит от исходных данных и задач бизнеса.

03 / Deliverables

Что входит
в проект.

Полный цикл продуктового UX/UI дизайна AI-EdTech — от исследования учеников и преподавателей до handoff с дизайн-системой и гайдами по AI-сценариям.

01

UX-исследование и интервью

Разговор с учениками, преподавателями и методистами. Разбираю, где AI помогает, где путает, где нужен человеческий контроль.

02

Сценарии и CJM

Путь ученика и преподавателя: онбординг → рекомендации → обучение → прогресс → помощь ассистента. Логика под реальные задачи.

03

Прототип ключевых AI-экранов

Кликабельный прототип: персонализированная лента, рекомендации с объяснениями, чат-бот, прогресс, адаптивные задания. Согласовываем логику до UI.

04

UI-дизайн и mobile-first

Дизайн всех экранов и состояний: загрузки AI, ошибки, пустые состояния, подтверждения. Мобильная версия — приоритет.

05

Прозрачность и контроль AI

Индикаторы уверенности, объяснения рекомендаций, возможность корректировать траекторию, отключать автоматизацию. Доверие вместо страха.

06

Дизайн-система и handoff

UI Kit, токены, компоненты AI-элементов. Спецификация и гайды по состояниям и адаптиву. Сопровождение внедрения.

04 / AI logic

Логика AI
до дизайна.

AI в образовании легко превратить в «чёрный ящик», который ученики игнорируют. Задача — сделать рекомендации понятными, дать контроль и показать ценность на каждом шаге. Тогда персонализация начинает работать.

Что даёт проработка логики AI-сценариев

  • Понятно, почему система рекомендует. Не просто «рекомендуем», а короткое объяснение: «потому что вы прошли тему X и отстали по Y».
  • Пользователь всегда контролирует. Можно принять рекомендацию, скорректировать или отключить. AI — помощник, а не диктатор.
  • Прогресс виден сразу. Индикаторы, прогнозы, «вы на 70 % ближе к цели». Ученик понимает ценность, учитель — где вмешаться.
  • Меньше правок при внедрении. Спорные места — уровень автоматизации, формулировки объяснений, поведение чат-бота — обсуждаем на прототипе.

Пример из практики: онлайн-школа с рекомендательной системой. Ученики игнорировали предложения — не понимали логику. Пересобрали: карточка рекомендации с коротким объяснением, кнопки «принять / изменить / пропустить», индикатор уверенности. Принятие рекомендаций выросло, вовлечённость заметно повысилась.

Прототип 3–5 дней
Инструмент Figma · Variables
Покрытие Рекомендации · Чат-бот · Прогресс · Контроль
05 / How I work

От сценариев
до передачи.

Прозрачный процесс продуктового UX/UI дизайна AI-EdTech с понятными этапами и 2 кругами правок на каждом шаге.

01

Исследование и сценарии

Интервью с учениками и преподавателями. Где AI помогает, где путает, где нужен контроль. Строю CJM и гипотезы.

02

Прототип и структура

Прототип: рекомендации, чат-бот, прогресс, адаптивные задания. Согласовываем логику и прозрачность до дизайна.

03

Дизайн и состояния AI

Дизайн с акцентом на объяснения, контроль, индикаторы уверенности. Mobile-first, состояния загрузки и ошибок AI.

04

Дизайн-система и передача

UI Kit, компоненты AI-элементов, токены. Спецификация и гайды. Сопровождаю внедрение и первые итерации.

06 / Cases

Результаты
в цифрах.

Обезличенные кейсы по AI-интерфейсам в образовании. Названия компаний под NDA, логика задачи и результат — реальные.

Онлайн-школа NDA
+0 %

принятие рекомендаций

Задача: ученики игнорировали рекомендации AI — не понимали логику. Решение: карточки с объяснениями, кнопки контроля, индикатор уверенности. Результат: принятие рекомендаций выросло на 40 %.

Рекомендации Прозрачность Контроль
EdTech-платформа NDA
−0 %

время преподавателя на рутину

Задача: преподаватели тратили часы на проверку и ответы. Решение: чат-бот-ассистент + понятная аналитика прогресса. Результат: рутинная нагрузка снизилась на треть.

Чат-бот Аналитика Преподаватели
Детский EdTech NDA
+0 %

завершённость траекторий

Задача: дети бросали персонализированные пути — интерфейс был сложным. Решение: крупные элементы, игровые индикаторы прогресса, простые объяснения. Результат: завершённость траекторий выросла на 35 %.

Детский UX Прогресс Mobile-first
07 / Self-service

Что подготовить
для старта.

Минимум, чтобы начать работу над AI-интерфейсом. Если чего-то нет — разберёмся вместе на этапе исследования.

Цель AI-функций

Персонализация, помощь ассистента, аналитика, адаптивные тесты. От цели зависят сценарии и приоритеты.

Аудитория

Возраст учеников, роль преподавателей, цифровая грамотность. От этого зависят формулировки, контраст и сложность.

Сценарии

Рекомендации, чат-бот, прогресс, корректировка траектории. Даже короткий список подойдёт — структуру соберём вместе.

Бренд и визуал

Логотип, палитра, шрифты. Если брендбука нет — предложу визуальный язык, который поддерживает доверие к AI.

Часто бывает

  • AI уже есть, но пользователи его игнорируют — начнём с прозрачности и объяснений
  • Нет чётких сценариев — соберём гипотезы по интервью и проверим на прототипе
  • Нужен запуск новой AI-функции — спроектируем ключевые экраны за 2–5 недель

Нет чёткого ТЗ и контента? Это нормально. Пришлите описание сценариев и цель — структуру и приоритеты соберём вместе. У большинства клиентов понятный план AI-интерфейса складывается уже на этапе прототипа.

Обсудить проект
08 / FAQ

Частые вопросы
про AI-EdTech.

Стоимость, сроки, состав, сценарии и прозрачность AI.

Что входит в продуктовый UX/UI дизайн AI-EdTech?

UX-исследование с учениками и преподавателями, сценарии персонализации, прототипы ключевых экранов (рекомендации, чат-бот, прогресс, адаптивные задания), UI-дизайн, прозрачность AI, mobile-first, дизайн-система и handoff.

Сколько стоит UX/UI дизайн AI-EdTech?

Базовый интерфейс с 1–2 AI-сценариями — от 80 000 ₽, расширенный с персонализацией, чат-ботом, аналитикой и несколькими ролями — от 150 000 ₽. Точную стоимость после брифа.

Как долго проектируется AI-интерфейс для EdTech?

Прототип — 3–5 дней. Полный дизайн (персонализация, рекомендации, чат-бот, прогресс, mobile) — от 2 до 5 недель.

Какие AI-сценарии обычно проектируются?

Персонализированные траектории обучения, умные рекомендации контента, чат-бот-ассистент, адаптивные тесты и задания, визуализация прогресса, аналитика для преподавателя, объяснение решений AI.

Как сделать AI понятным и безопасным для учеников?

Показываю, почему система рекомендует материал, даю возможность влиять на траекторию, добавляю индикаторы уверенности и понятные подсказки. Пользователь всегда контролирует автоматизацию.

Вы проектируете только интерфейс или и логику AI?

Я проектирую интерфейс, сценарии взаимодействия и прозрачность AI. Техническую реализацию моделей выполняют разработчики — я готовлю гайды и спецификации.

10 / Why me

Почему выбирают
меня.

Не потому что «быстро и недорого» — это есть у всех. А потому что с первого созвона понятно: я думаю про доверие к AI и сценарии учеников, а не про «нарисовать красивый чат-бот».

Standard

Типичный исполнитель

  • Рисует экраны по шаблону
  • Не думает про прозрачность AI
  • Не различает ученика и преподавателя
  • Сдал макеты — пропал
  • Ведёт 5+ проектов одновременно
Premium

Продуктовый UX/UI дизайнер

  • Начинаю с интервью и CJM
  • Проектирую прозрачность и контроль AI
  • Раскладываю сценарии по ролям
  • Прототип до дизайна — логика кликается
  • Веду 2–3 проекта за раз, не больше
Let's talk

Нужен AI-интерфейс,
которому доверяют?

Разберёмся со сценариями и аудиторией — и спроектируем персонализацию, рекомендации и ассистентов, которые повышают вовлечённость и снимают нагрузку с преподавателей.

Продуктовый UX/UI дизайн AI в EdTech: как сделать искусственный интеллект полезным в образовании

Искусственный интеллект открывает новые возможности в образовании: персонализированные траектории, адаптивные тесты, умные рекомендации, чат-боты и автоматическая проверка. Но пользователь не должен чувствовать сложность — AI должен работать понятно и помогать. Как продуктовый дизайнер, я начинаю не с отрисовки экранов, а с UX-исследования: интервью с учениками и преподавателями, разбор сценариев, построение CJM. На этой основе проектирую интерфейсы, в которых AI воспринимается как умный помощник, а не как чёрный ящик.

Дальше — прототипы ключевых сценариев: рекомендации с объяснениями, чат-бот-ассистент, прогресс и аналитика, адаптивные задания, контроль пользователя. Согласовываем логику до дизайна, чтобы не переделывать финальные макеты. В дизайне опираюсь на mobile-first, читаемость и прозрачность: ученик видит, почему система предлагает материал, может скорректировать траекторию, преподаватель получает понятную картину успеваемости. Финалом передаю макеты в Figma с дизайн-системой, токенами, спецификацией и гайдами. Работаю с онлайн-школами, LMS и EdTech-стартапами в России и за рубежом.

Проектируете AI-функции в образовательной платформе и хотите начать с UX? Давайте обсудим сценарии и цели — переходите на страницу контактов.