Персонализация без «чёрного ящика»
AI адаптирует траекторию под ученика, а интерфейс объясняет, почему именно этот материал. Пользователь понимает и доверяет.
Проектирую интерфейсы образовательных платформ с искусственным интеллектом: персонализированные траектории, умные рекомендации, чат-боты, адаптивные задания. Делаю AI понятным, прозрачным и полезным для учеников и преподавателей. UX-исследование, прототипы в Figma, mobile-first.
AI адаптирует траекторию под ученика, а интерфейс объясняет, почему именно этот материал. Пользователь понимает и доверяет.
Проектирую ассистентов, которые отвечают, подсказывают и проверяют, но оставляют контроль ученику и преподавателю.
Визуализация успеваемости, прогнозы, индикаторы отставания. Учитель видит, кому нужна помощь, ученик — свой рост.
Возможность корректировать рекомендации, видеть уверенность модели, отключать автоматизацию. AI помогает, а не диктует.
AI в образовании работает только тогда, когда интерфейс делает его понятным и полезным. Иначе ученики игнорируют рекомендации, а преподаватели возвращаются к ручной работе.
Персонализированные траектории и понятные рекомендации повышают завершённость курсов и время в продукте.
Автоматическая проверка, подсказки и аналитика снимают рутину — учитель фокусируется на сложных случаях.
Прозрачность и контроль снижают страх перед «чёрным ящиком». Пользователи начинают реально использовать рекомендации.
Прототип — 3–5 дней. Полный дизайн ключевых AI-сценариев и ролей — 2–5 недель.
Показатели — обезличенные данные по завершённым проектам под NDA. Конкретный результат зависит от исходных данных и задач бизнеса.
Полный цикл продуктового UX/UI дизайна AI-EdTech — от исследования учеников и преподавателей до handoff с дизайн-системой и гайдами по AI-сценариям.
Разговор с учениками, преподавателями и методистами. Разбираю, где AI помогает, где путает, где нужен человеческий контроль.
Путь ученика и преподавателя: онбординг → рекомендации → обучение → прогресс → помощь ассистента. Логика под реальные задачи.
Кликабельный прототип: персонализированная лента, рекомендации с объяснениями, чат-бот, прогресс, адаптивные задания. Согласовываем логику до UI.
Дизайн всех экранов и состояний: загрузки AI, ошибки, пустые состояния, подтверждения. Мобильная версия — приоритет.
Индикаторы уверенности, объяснения рекомендаций, возможность корректировать траекторию, отключать автоматизацию. Доверие вместо страха.
UI Kit, токены, компоненты AI-элементов. Спецификация и гайды по состояниям и адаптиву. Сопровождение внедрения.
AI в образовании легко превратить в «чёрный ящик», который ученики игнорируют. Задача — сделать рекомендации понятными, дать контроль и показать ценность на каждом шаге. Тогда персонализация начинает работать.
Пример из практики: онлайн-школа с рекомендательной системой. Ученики игнорировали предложения — не понимали логику. Пересобрали: карточка рекомендации с коротким объяснением, кнопки «принять / изменить / пропустить», индикатор уверенности. Принятие рекомендаций выросло, вовлечённость заметно повысилась.
Прозрачный процесс продуктового UX/UI дизайна AI-EdTech с понятными этапами и 2 кругами правок на каждом шаге.
Интервью с учениками и преподавателями. Где AI помогает, где путает, где нужен контроль. Строю CJM и гипотезы.
Прототип: рекомендации, чат-бот, прогресс, адаптивные задания. Согласовываем логику и прозрачность до дизайна.
Дизайн с акцентом на объяснения, контроль, индикаторы уверенности. Mobile-first, состояния загрузки и ошибок AI.
UI Kit, компоненты AI-элементов, токены. Спецификация и гайды. Сопровождаю внедрение и первые итерации.
Обезличенные кейсы по AI-интерфейсам в образовании. Названия компаний под NDA, логика задачи и результат — реальные.
принятие рекомендаций
Задача: ученики игнорировали рекомендации AI — не понимали логику. Решение: карточки с объяснениями, кнопки контроля, индикатор уверенности. Результат: принятие рекомендаций выросло на 40 %.
время преподавателя на рутину
Задача: преподаватели тратили часы на проверку и ответы. Решение: чат-бот-ассистент + понятная аналитика прогресса. Результат: рутинная нагрузка снизилась на треть.
завершённость траекторий
Задача: дети бросали персонализированные пути — интерфейс был сложным. Решение: крупные элементы, игровые индикаторы прогресса, простые объяснения. Результат: завершённость траекторий выросла на 35 %.
Минимум, чтобы начать работу над AI-интерфейсом. Если чего-то нет — разберёмся вместе на этапе исследования.
Персонализация, помощь ассистента, аналитика, адаптивные тесты. От цели зависят сценарии и приоритеты.
Возраст учеников, роль преподавателей, цифровая грамотность. От этого зависят формулировки, контраст и сложность.
Рекомендации, чат-бот, прогресс, корректировка траектории. Даже короткий список подойдёт — структуру соберём вместе.
Логотип, палитра, шрифты. Если брендбука нет — предложу визуальный язык, который поддерживает доверие к AI.
Часто бывает
Нет чёткого ТЗ и контента? Это нормально. Пришлите описание сценариев и цель — структуру и приоритеты соберём вместе. У большинства клиентов понятный план AI-интерфейса складывается уже на этапе прототипа.
Обсудить проектСтоимость, сроки, состав, сценарии и прозрачность AI.
UX-исследование с учениками и преподавателями, сценарии персонализации, прототипы ключевых экранов (рекомендации, чат-бот, прогресс, адаптивные задания), UI-дизайн, прозрачность AI, mobile-first, дизайн-система и handoff.
Базовый интерфейс с 1–2 AI-сценариями — от 80 000 ₽, расширенный с персонализацией, чат-ботом, аналитикой и несколькими ролями — от 150 000 ₽. Точную стоимость после брифа.
Прототип — 3–5 дней. Полный дизайн (персонализация, рекомендации, чат-бот, прогресс, mobile) — от 2 до 5 недель.
Персонализированные траектории обучения, умные рекомендации контента, чат-бот-ассистент, адаптивные тесты и задания, визуализация прогресса, аналитика для преподавателя, объяснение решений AI.
Показываю, почему система рекомендует материал, даю возможность влиять на траекторию, добавляю индикаторы уверенности и понятные подсказки. Пользователь всегда контролирует автоматизацию.
Я проектирую интерфейс, сценарии взаимодействия и прозрачность AI. Техническую реализацию моделей выполняют разработчики — я готовлю гайды и спецификации.
Услуги, которые часто идут в связке с дизайном AI-EdTech. Можно брать отдельно или комбинировать.
Не потому что «быстро и недорого» — это есть у всех. А потому что с первого созвона понятно: я думаю про доверие к AI и сценарии учеников, а не про «нарисовать красивый чат-бот».
Разберёмся со сценариями и аудиторией — и спроектируем персонализацию, рекомендации и ассистентов, которые повышают вовлечённость и снимают нагрузку с преподавателей.
Часто ищут в дизайне для EdTech — соседние услуги и направления. Переходите, чтобы посмотреть детали и примеры.
Искусственный интеллект открывает новые возможности в образовании: персонализированные траектории, адаптивные тесты, умные рекомендации, чат-боты и автоматическая проверка. Но пользователь не должен чувствовать сложность — AI должен работать понятно и помогать. Как продуктовый дизайнер, я начинаю не с отрисовки экранов, а с UX-исследования: интервью с учениками и преподавателями, разбор сценариев, построение CJM. На этой основе проектирую интерфейсы, в которых AI воспринимается как умный помощник, а не как чёрный ящик.
Дальше — прототипы ключевых сценариев: рекомендации с объяснениями, чат-бот-ассистент, прогресс и аналитика, адаптивные задания, контроль пользователя. Согласовываем логику до дизайна, чтобы не переделывать финальные макеты. В дизайне опираюсь на mobile-first, читаемость и прозрачность: ученик видит, почему система предлагает материал, может скорректировать траекторию, преподаватель получает понятную картину успеваемости. Финалом передаю макеты в Figma с дизайн-системой, токенами, спецификацией и гайдами. Работаю с онлайн-школами, LMS и EdTech-стартапами в России и за рубежом.
Проектируете AI-функции в образовательной платформе и хотите начать с UX? Давайте обсудим сценарии и цели — переходите на страницу контактов.
Информация на странице носит справочный характер
Цены, сроки и объёмы работ, указанные на этой странице, являются ориентировочными и не являются публичной офертой, определяемой положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Точные условия по конкретному проекту фиксируются в договоре или счёте после обсуждения задачи. Показатели в блоках результатов — обезличенные данные по завершённым проектам под NDA, конкретный результат зависит от исходных данных и задач бизнеса.